- QSAR
定性（量）构效关系，是使用数学模型来描述分子结构和某种生物活性之间的关系。这种关系，通常用一种算法将分子结构和分子的生物活性关联起来，比如线性回归、神经网络、支持向量机、遗传算法、决策树等等。简单的说，就是通过一些计算机模型来推测物质的某些性质或者活性。
在实际应用中，选择合适的、预测性能好、被验证过的模型去预测未知化合物的某种生物活性，显得尤为关键，且不同模型或方法获得的生物活性结果之间可以相互验证最为理想。当然如果您拥有足够多的样本数据（训练集），您也可使用现有的一些QSAR软件进行建�●！⒛Ｐ脱橹ぃ缓笥糜谖粗衔锏纳锘钚缘脑げ狻�
现阶段常用的QSAR软件有诸如OECD Toolbox、TOPKAT、Discovery Studio、SYBLE、ACD/Labs、Multicase、EPI SUITE、ECOSAR等等。
- 物质分组（Grouping/Category ）和交叉参照法（READ-ACROSS）
利用了结构相近、性质相似的原理，将某些由于结构相似而遵循某个规则的物质，归为一组（group），或一“类”（category）。通过在组内插入其他参考物质，利用“组”内各参考物质的现有数据，通过交互参照的方式（READ-ACROSS），预测其他物质缺失的理化、毒理或生态毒理性质，从而避免每种物质的每个性质进行测试的需求，节约数据成本。
以上图解为下图所示。
- 体外测试方法
常用的有眼刺激、皮肤刺激和皮肤致敏。
皮肤刺激/腐蚀有：OECD439、OECD430、OECD431和OECD435。
眼刺激有：OECD 437、OECD438和OECD460。
皮肤变态反应试验：OECD442C、OECD442D、H-CLAT。
体外测试方法在不同的法规体系中的认可度不同，如EU REACH和中国新物质申报就不同，需要具体分析。
- 证据权重（Weight of Evidence, WOE）
当某项从每个毒理数据源得到的数据被认为不足以支持某个观点时，则从若干个独立的数据源得到的综合证据可能具有足够的权重，将对该物质有某项特殊的危险特性做出假设或结论。
我们的服务：（1）建QSAR模型，进行目标物质的理化、毒理、生态毒理性质估算，并撰写专业的QMRF和QPRF报告；
（2）应用受国际认可的商业软件估算目标物质的某项理化、毒理或生态毒理性质，如TOPKAT 、ACD/Labs、Discovery Studio等等，并撰写专业的QMRF和QPRF报告；
（3）查阅权威数据库，利用READ ACROSS或是Grouping方法，填补数据空缺；
（4）体外测试方法咨询顾问；
（5）利用WOE法撰写评估报告，用于各项理化、毒理、生态毒理性质的预测，进而用于各国化学品法规注册或是其他如农药、化妆品法规等方面。
我们的优势：- 拥有专业的计算机模拟科研团队，有教授、博士、硕士团队；
- 拥有数年的QSAR、READ-Across、WOE的化学品法规运用，如EU REACH、中国新物质申报的成功经验，并获专家评审委员会认可，成功率>90%；
- 成功QSAR案例包括：理化性质如熔沸点、溶解度、正辛醇水分配系数、logKoc；健康毒理方面如ADME等的预测；生态毒理方面，如藻、溞、鱼急性毒性、快速生物降解、生物富集，等等。还有通过其他非测试方法（如体外、WOE、READ-ACROSS等）豁免的许多理化、毒理、生态毒理数据成功案例。
